Penggunaan data telah menjadi semakin penting di era digital saat ini, mulai dari kebutuhan data untuk pengambilan keputusan hingga pengolahan data untuk menciptakan inovasi dan solusi baru.
Namun, untuk memanfaatkan data dengan baik, diperlukan peran penting dari seorang data engineer.
Dalam artikel sebelumnya kita juga telah membahas tentang Data Analyst mulai dari job, pengertian dan lainnya.
Mungkin masih banyak dari kita yang belum familiar dengan istilah “data engineer”.
Apa itu Data Engineer?
Data engineer adalah seseorang yang bertanggung jawab untuk mengelola, memproses, dan menyimpan data dalam jumlah besar.
Dalam dunia bisnis, data engineer sangat dibutuhkan karena mereka membantu perusahaan dalam membangun dan menjaga infrastruktur data yang efisien dan terorganisir.
Dalam artikel ini, kita akan membahas lebih detail tentang peran data engineer, beserta tugas-tugas yang harus dilakukan dan pentingnya peran mereka dalam suatu perusahaan.
Kita juga akan membahas tentang gaji data engineer dan job description yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data engineer yang sukses.
Mari kita mulai dengan memahami lebih dalam tentang peran data engineer dan betapa pentingnya peran mereka di era digital ini.
Selain disebut sebagai data engineer, peran ini juga dapat disebut dengan beberapa istilah lain tergantung pada konteksnya, di antaranya adalah:
- Database Engineer: Fokus pada perancangan, pengembangan, dan pengelolaan database.
- ETL Developer: Menangani proses Extract, Transform, and Load (ETL) data dari berbagai sumber ke dalam database.
- Big Data Engineer: Spesialis dalam pengolahan data pada skala besar menggunakan teknologi Big Data.
- Data Architect: Bertanggung jawab dalam merancang dan mengembangkan struktur data untuk memenuhi kebutuhan bisnis.
- Data Infrastructure Engineer: Bertanggung jawab dalam mengembangkan dan memelihara infrastruktur data, seperti jaringan dan server, untuk memproses dan menyimpan data.
Meskipun memiliki istilah yang berbeda-beda, peran-peran tersebut memiliki kesamaan dalam fokus pada pengelolaan dan pemrosesan data dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penggunaan data di perusahaan atau organisasi.
Peran Data Engineer
Sebagai seorang data engineer, peran utamanya adalah memastikan bahwa data dalam suatu perusahaan terkelola dengan baik dan terorganisir dengan benar.
Berikut ini adalah beberapa tugas yang dilakukan oleh seorang data engineer:
- Memproses dan mengelola data: Data engineer bertanggung jawab untuk memproses dan mengelola data, termasuk membangun dan memelihara pipeline data dan menyimpan data ke dalam sistem yang tepat. Mereka juga harus memastikan bahwa data terstruktur dengan benar sehingga dapat digunakan untuk keperluan bisnis.
- Membangun dan memelihara infrastruktur data: Data engineer harus membangun dan memelihara infrastruktur data yang dibutuhkan oleh perusahaan, seperti database, server, dan sistem penyimpanan data. Mereka juga harus memastikan bahwa infrastruktur data dapat menangani jumlah data yang besar dan mengoptimalkan kinerja sistem.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi data: Data engineer harus memahami kebutuhan bisnis dan mengembangkan solusi data yang cocok untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Mereka harus bisa mengimplementasikan solusi tersebut dengan benar dan memastikan bahwa solusi tersebut berfungsi dengan baik.
- Berkolaborasi dengan tim data scientist: Data engineer dan data scientist bekerja sama untuk memastikan bahwa data dapat digunakan untuk analisis dan keperluan bisnis lainnya. Data engineer akan memastikan bahwa data tersedia dan mudah diakses oleh data scientist, serta membantu mereka dalam membangun model analisis.
- Menjaga keamanan data: Data engineer bertanggung jawab untuk memastikan bahwa data terlindungi dengan baik dan aman dari ancaman keamanan seperti hacking atau pencurian data. Mereka harus memastikan bahwa sistem keamanan yang tepat telah diterapkan pada infrastruktur data.
Dalam sebuah perusahaan, data engineer sangat penting karena mereka membantu membangun dan menjaga infrastruktur data yang efisien dan terorganisir, sehingga data dapat dimanfaatkan dengan baik untuk keperluan bisnis.
Peran data engineer juga akan semakin penting di masa depan, mengingat volume data yang semakin besar dan kompleksitas bisnis yang semakin tinggi.
Gaji Data Engineer
Gaji data engineer dapat berbeda-beda tergantung pada negara, industri, pengalaman, dan kompetensi yang dimiliki.
Namun, secara umum, gaji data engineer relatif tinggi dan cukup menjanjikan.
Berikut ini adalah rata-rata gaji data engineer di beberapa negara:
- Amerika Serikat: sekitar USD 95.000 hingga USD 140.000 per tahun
- Inggris: sekitar GBP 40.000 hingga GBP 70.000 per tahun
- Australia: sekitar AUD 80.000 hingga AUD 130.000 per tahun
- Singapura: sekitar SGD 70.000 hingga SGD 130.000 per tahun
- Indonesia: sekitar IDR 120 juta hingga IDR 300 juta per tahun
Namun, perlu diingat bahwa gaji data engineer bisa jauh lebih tinggi untuk posisi senior atau dengan pengalaman yang lebih banyak.
Selain itu, industri yang membutuhkan data engineer seperti teknologi informasi dan keuangan cenderung memberikan gaji yang lebih tinggi dibandingkan dengan industri lainnya.
Selain faktor-faktor tersebut, gaji data engineer juga dipengaruhi oleh tingkat keahlian yang dimiliki.
Seorang data engineer dengan kemampuan yang lebih lengkap, seperti menguasai teknologi cloud atau data mining, cenderung mendapatkan gaji yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang hanya menguasai teknologi dasar.
Dalam hal gaji, data engineer memiliki potensi yang cukup menjanjikan karena kebutuhan akan data engineer semakin tinggi dan semakin banyak perusahaan yang membutuhkan tenaga ahli dalam bidang ini.
Namun, seperti halnya profesi lainnya, gaji data engineer juga dipengaruhi oleh beberapa faktor yang perlu diperhatikan oleh para calon data engineer.
Job Description Data Engineer
Berikut ini adalah beberapa tugas dan tanggung jawab yang termasuk dalam job description data engineer:
- Membangun dan memelihara infrastruktur data: Data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur data yang dibutuhkan oleh perusahaan. Mereka harus memastikan bahwa infrastruktur data dapat menangani volume data yang besar dan mengoptimalkan kinerja sistem.
- Memproses dan mengelola data: Data engineer harus memproses dan mengelola data dengan benar, termasuk membangun dan memelihara pipeline data dan menyimpan data ke dalam sistem yang tepat. Mereka juga harus memastikan bahwa data terstruktur dengan benar sehingga dapat digunakan untuk keperluan bisnis.
- Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi data: Data engineer harus memahami kebutuhan bisnis dan mengembangkan solusi data yang cocok untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Mereka harus bisa mengimplementasikan solusi tersebut dengan benar dan memastikan bahwa solusi tersebut berfungsi dengan baik.
- Mengelola integrasi data: Data engineer bertanggung jawab untuk mengelola integrasi data antara sistem yang berbeda dalam perusahaan, termasuk API dan database.
- Menjaga keamanan data: Data engineer harus memastikan bahwa data terlindungi dengan baik dan aman dari ancaman keamanan seperti hacking atau pencurian data. Mereka harus memastikan bahwa sistem keamanan yang tepat telah diterapkan pada infrastruktur data.
- Membuat dokumentasi: Data engineer harus membuat dokumentasi tentang infrastruktur data dan pipeline data untuk memudahkan penggunaan dan pemeliharaan data di masa depan.
- Berkolaborasi dengan tim data scientist: Data engineer dan data scientist bekerja sama untuk memastikan bahwa data dapat digunakan untuk analisis dan keperluan bisnis lainnya. Data engineer akan memastikan bahwa data tersedia dan mudah diakses oleh data scientist, serta membantu mereka dalam membangun model analisis.
- Membuat analisis kinerja: Data engineer harus memonitor dan menganalisis kinerja sistem dan pipeline data untuk memastikan bahwa infrastruktur data berjalan dengan baik dan memenuhi kebutuhan bisnis.
- Menjaga keterampilan teknis: Data engineer harus selalu mengikuti perkembangan teknologi dan terus meningkatkan keterampilan teknis mereka agar dapat mengembangkan dan memelihara infrastruktur data yang lebih baik.
Dalam sebuah perusahaan, data engineer memiliki peran yang sangat penting dalam membangun dan menjaga infrastruktur data yang efisien dan terorganisir, sehingga data dapat dimanfaatkan dengan baik untuk keperluan bisnis.
Job description data engineer ini memberikan gambaran tentang tugas-tugas dan tanggung jawab yang harus diemban oleh seorang data engineer.
Skill yang Harus di Kuasai
Seorang data engineer memerlukan keterampilan teknis yang kuat dan kemampuan untuk bekerja dengan berbagai macam teknologi dan bahasa pemrograman.
Berikut ini adalah beberapa skill yang harus dimiliki oleh seorang data engineer:
- Pemahaman tentang database dan teknologi penyimpanan data: Seorang data engineer harus memiliki pemahaman yang baik tentang database dan teknologi penyimpanan data seperti SQL, NoSQL, dan Hadoop.
- Kemampuan pemrograman: Seorang data engineer harus menguasai setidaknya satu bahasa pemrograman seperti Python, Java, atau Scala.
- Pemahaman tentang konsep rekayasa perangkat lunak: Seorang data engineer harus memahami konsep rekayasa perangkat lunak, termasuk pengembangan aplikasi berbasis web dan desain sistem.
- Pemahaman tentang algoritma dan struktur data: Seorang data engineer harus memiliki pemahaman yang baik tentang algoritma dan struktur data untuk memproses dan mengelola data dengan efisien.
- Pemahaman tentang teknologi big data: Seorang data engineer harus memiliki pemahaman yang baik tentang teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan Kafka.
- Pemahaman tentang arsitektur sistem: Seorang data engineer harus memiliki pemahaman yang baik tentang arsitektur sistem dan integrasi aplikasi.
- Kemampuan analisis dan problem-solving: Seorang data engineer harus memiliki kemampuan analisis dan problem-solving yang kuat untuk memecahkan masalah teknis yang rumit.
- Pemahaman tentang keamanan data: Seorang data engineer harus memahami konsep keamanan data dan strategi untuk melindungi data dari ancaman keamanan.
- Kemampuan komunikasi: Seorang data engineer harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk berkolaborasi dengan anggota tim lain dan menjelaskan konsep teknis secara jelas dan efektif.
- Pemahaman tentang kebutuhan bisnis: Seorang data engineer harus memahami kebutuhan bisnis dan bagaimana teknologi dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan tersebut.
Keterampilan teknis yang kuat dan kemampuan untuk bekerja dengan berbagai macam teknologi dan bahasa pemrograman sangat penting bagi seorang data engineer.
Selain itu, mereka juga harus memiliki kemampuan analisis dan problem-solving yang kuat serta kemampuan komunikasi yang baik untuk berkolaborasi dengan anggota tim lain dan menjelaskan konsep teknis secara jelas dan efektif.
Perbedaan Data Engineer vs Data Scientist
Data engineer dan data scientist adalah dua peran yang berbeda dalam industri data, meskipun keduanya bekerja dengan data dan teknologi.
Berikut ini adalah beberapa perbedaan antara data engineer dan data scientist:
- Peran Utama: Data engineer bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur dan sistem teknis yang diperlukan untuk mengelola dan memproses data. Sementara itu, data scientist bertanggung jawab untuk menganalisis data dan mengembangkan model prediksi dan analisis yang dapat membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
- Skill Utama: Data engineer memerlukan keterampilan teknis yang kuat dalam bidang database, teknologi penyimpanan data, pemrograman, algoritma, arsitektur sistem, dan integrasi aplikasi. Sementara itu, data scientist memerlukan keterampilan statistik, machine learning, pemrograman, dan pengolahan data.
- Tujuan Utama: Data engineer bertujuan untuk mengelola dan memproses data dalam skala besar, sedangkan data scientist bertujuan untuk mengekstraksi wawasan dari data dan mengembangkan model analisis yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
- Fokus Kerja: Data engineer biasanya bekerja pada tahap awal proses pengolahan data, yaitu mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data. Sementara itu, data scientist bekerja pada tahap akhir proses pengolahan data, yaitu menganalisis dan mengekstraksi wawasan dari data.
- Tim Kerja: Data engineer biasanya bekerja dengan tim teknis, seperti administrator sistem dan pengembang perangkat lunak. Sementara itu, data scientist bekerja dengan berbagai tim, termasuk tim bisnis dan tim teknis.
Meskipun ada perbedaan antara peran data engineer dan data scientist, keduanya saling terkait dan bekerja sama dalam memproses dan menganalisis data.
Data engineer bertanggung jawab untuk membangun infrastruktur dan sistem yang diperlukan untuk mengelola data, sementara data scientist menggunakan sistem tersebut untuk menganalisis dan mengekstraksi wawasan dari data.
Peluang Karir
Sebagai salah satu peran teknis yang terkait dengan pengelolaan dan pemrosesan data, karir sebagai data engineer menjanjikan banyak peluang di masa depan.
Berikut adalah beberapa peluang karir yang bisa diperoleh oleh seorang data engineer:
- Pengelolaan Data di Skala Besar: Perusahaan dan organisasi mengumpulkan dan menyimpan data dalam jumlah yang semakin besar setiap harinya. Seorang data engineer dengan kemampuan mengelola dan memproses data pada skala besar akan sangat diminati oleh perusahaan-perusahaan yang memerlukan layanan ini.
- Peningkatan Keterampilan Teknis: Seiring dengan berkembangnya teknologi, perusahaan memerlukan data engineer yang memiliki keterampilan teknis terkini. Sebagai data engineer, kamu akan selalu belajar dan meningkatkan kemampuan teknismu untuk memenuhi kebutuhan perusahaan.
- Menjadi Spesialis: Seiring dengan perkembangan teknologi, ada banyak bidang khusus dalam pengelolaan data yang memerlukan spesialisasi tertentu. Seorang data engineer dapat menjadi spesialis di bidang tertentu, seperti pengelolaan database, pengembangan infrastruktur, atau manajemen data di lingkungan cloud.
- Peluang Karir Lintas Industri: Data engineer dibutuhkan di banyak industri, termasuk teknologi, keuangan, kesehatan, dan banyak lagi. Ini berarti kamu memiliki peluang karir yang luas dan dapat bekerja di industri yang sesuai dengan minat dan keahlianmu.
- Jangkauan Gaji yang Besar: Data engineer adalah salah satu peran teknis yang dibutuhkan di banyak industri, sehingga gaji yang diberikan pun relatif tinggi. Seorang data engineer dengan keterampilan teknis yang kuat dan pengalaman yang cukup dapat menghasilkan gaji yang tinggi dan memuaskan.
Dalam industri data yang terus berkembang pesat, peran data engineer menjanjikan banyak peluang karir dan pengembangan keterampilan teknis.
Dengan keterampilan yang diperlukan dan pengalaman yang cukup, kamu dapat menjadi ahli di bidang pengelolaan dan pemrosesan data, dan menghasilkan gaji yang tinggi dan memuaskan.
Kesimpulan
Dalam era digital yang semakin berkembang, peran data engineer menjadi semakin penting.
Data engineer bertanggung jawab dalam mengelola dan memproses data, sehingga data dapat digunakan dengan efektif dan efisien oleh perusahaan atau organisasi.
Peluang karir sebagai data engineer sangat menjanjikan, karena permintaan untuk ahli pengelolaan data semakin meningkat dari waktu ke waktu.
Selain itu, gaji yang tinggi dan peluang untuk menjadi ahli di bidang tertentu membuat peran data engineer semakin menarik.
Untuk menjadi data engineer yang sukses, seseorang harus memiliki keterampilan teknis yang kuat, seperti pemrograman, manajemen database, dan analisis data.
Selain itu, kemampuan untuk beradaptasi dengan teknologi baru dan terus belajar adalah juga penting.
Perbedaan antara data engineer dan data scientist adalah bahwa data engineer fokus pada pengelolaan dan pemrosesan data dalam skala besar, sementara data scientist fokus pada analisis data dan pemodelan.
Keduanya merupakan peran penting dalam industri data dan bekerja sama untuk menghasilkan hasil yang optimal.
Secara keseluruhan, peran data engineer sangat penting dalam pengelolaan data pada skala besar, dan menawarkan peluang karir yang menarik dan gaji yang tinggi di masa depan.